4. 데이터베이스의 종류
1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)란?
행과 열을 가지는 표 형식 데이터를 저장하는 형태의 데이터베이스
SQL이라는 언어를 써서 조작
종류 : MySQL, PostgreSQL, 오라클, SQL Server, MSSQL 등
표준 SQL을 지키면서도 각 제품에 따라 특화된 언어를 사용
MySQL
- MySQL은 대부분의 운영체제와 호환되며 현재 가장 많이 사용하는 데이터베이스
- C, C++로 만들어짐
- MyISAM 인덱스 압축 기술, B-트리 기반의 인덱스, 스레드 기반의 메모리 할당 시스템, 매우 빠른 조인, 최대 64개의 인덱스를 제공
- 대용량 데이터베이스를 위해 설계되어 있고 롤백, 커밋, 이중 암호 지원 보안 등의 기능을 제공
- 모듈식 아키텍처로 쉽게 스토리지 엔진( 데이터베이스의 심장과도 같은 역할)을 바꿀 수 있음
- 데이터 웨어하우징, 트랜잭션 처리, 고가용성 처리에 강점을
- 스토리지 엔진 위에는 커넥터 API 및 서비스 계층을 통해 MySQL 데이터베이스와 쉽게 상호 작용할 수 있음
- 쿼리 캐시를 지원해서 입력된 쿼리 문에 대한 전체 결과 집합을 저장하기 때문에 사용자가 작성한 쿼리가 캐시에 있는 쿼리와 동일하면 서버는 단순히 구문 분석, 최적화 및 실행을 건너뛰고 캐시의 출력만 표시함
PostgreSQL
MySQL 다음으로 개발자들이 선호하는 데이터베이스 기술
디스크 조각이 차지하는 영역을 회수할 수 있는 장치인 VACUUM이 특징
최대 테이블의 크기는 32TB
SQL뿐만 아니라 JSON을 이용해서 데이터에 접근할 수 있음
지정 시간에 복구하는 기능, 로깅, 접근 제어, 중첩된 트랜잭션, 백업 등을 할 수 있음
2. NoSQL(Not only SQL) 데이터베이스란?
SQL을 사용하지 않는 데이터베이스
종류 : MongoDB와 redis 등
MongoDB
JSON을 통해 데이터에 접근할 수 있음
Binary JSON 형태(BSON)로 데이터가 저장
와이어드타이거 엔진이 기본 스토리지 엔진으로 장착된 키-값 데이터 모델에서 확장된 도큐먼트 기반의 데이터베이스
MongoDB는 도큐먼트를 생성할 때마다 다른 컬렉션에서 중복된 값을 지니기 힘든 유니크한 값인 ObjectID가 생성
(기본키로 유닉스 시간 기반의 타임스탬프(4바이트), 랜덤 값(5바이트), 카운터(3바이트)로 이루어져 있음)
장점
확장성이 뛰어나며 빅데이터를 저장할 때 성능이 좋고 고가용성과 샤딩, 레플리카셋을 지원
스키마를 정해 놓지 않고 데이터를 삽입할 수 있기 때문에 다양한 도메인의 데이터베이스를 기반으로 분석하거나 로깅 등을 구현할 수 있음
redis
인메모리 데이터베이스이자 키-값 데이터 모델 기반의 데이터베이스
기본적인 데이터 타입은 문자열(string)이며 셋(set), 해시(hash) 등을 지원
최대 512MB까지 저장가능
pub/sub 기능
**Pub/Sub
메시지를 생성하는 서비스를 해당 메시지를 처리하는 서비스에서 분리하는 확장 가능한 비동기 메시징 서비스
Pub/Sub를 통해 서비스는 비동기적으로 100밀리초의 지연 시간으로 통신할 수 있음
- 채팅 시스템,
- 다른 데이터베이스 앞단에 두어 사용하는 캐싱 계층,
- 단순한 키-값이 필요한 세션 정보 관리,
- 정렬된 셋(sorted set) 자료 구조를 이용한 실시간 순위표 서비스에 사용